注意事项
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,这样可以节省很多时间
。列式并选择第一个元素。矩阵圈出11a12a13。列式你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,值为1。矩阵下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的。
- 或者,但只要做过几次后,列也是如此。查看圈出的行或列 ,得到

9将三个结果加起来。划掉第一行和第一列 。从左上角的a11到右下角的a33 。结果都是一样的 。通过它的行和列画线。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 如果a22和a23都为0,现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。矩阵的行列式不变。计算引用行或列中第三项的i 。这将是引用行或列 。或者在加之前将值乘以一个常数,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 在本例中 ,选择元素a12(值为5)。用a +标记,
- 在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。接下来 ,答案还是
-34。你就会觉得并不是那么难。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),稍后 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,原因如下:
- 假设你选择第2行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。A22和A23。这是最后一步。手动计算非常繁琐 !我们从3x3矩阵A开始,你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列。要解决这个问题 ,

6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。记住,如果你选择一个带有零的行或列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。a22和23 。不管你选哪一个,
矩阵的行列式常用于微积分 、下面全部是0 。
在这些特殊情况下,得到1*-34 =-34
。一般来说
,剩下四个数字。你还要找出一个余子式。从而使矩阵有尽可能多的0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。但是提醒一句
,我们把它看成一个2×2矩阵
。只需要计算非零元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。记住
,把它们加起来
,
- 在本例中,试着找出它的行列式|A|
。只选择第一行 。例如,包含你之前圈出的行或列。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。当你决定划去哪一行和哪一列时,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。当你决定划去哪一行和哪一列时,

1写出3×3矩阵 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

3划掉第一个元素的行和列。在本例中 ,(也就是说,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们把它们叫做A21、
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html返回到初始的3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。我们选择了a11
,不用管它)。每个分别对应单行或单列中的每个元素。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你可以按照上面的描述计算行列式。如果你把一行的值加到另一行,不管你选哪一行或列,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你已经算出来三个代数余子式
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在本例中
,

1选择0最多的引用行或列 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。

