该网络采用U-Net架构 ，底破模型权重约141MiB 。解开1440p为12.6毫秒 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。它也不是底破即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行 。解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，
该项目的解开核心突破在于 ，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这些数据表明，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
日前据报道，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，而是一个独立实现 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。4K为29.3毫秒 。这个项目展示了另一种可能性 。但未实现DLSS超分辨率功能
。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR
，不仅是最终画面 ，用户需自行提供
。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
目前该项目仍有限制 。1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面 ，